I dati satellitari della NASA aiutano la produzione di riso in Bangladesh

Crediti: janiecbros/iStock

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Il Bangladesh è uno dei paesi più densamente popolati del mondo. La nazione dipende in gran parte dal riso come alimento base. La coltivazione del riso richiede molta acqua ed energia, soprattutto durante la stagione secca, da gennaio a giugno, quando gli agricoltori fanno affidamento sul pompaggio delle acque sotterranee dalle falde acquifere. Ciò si traduce in un forte impoverimento del livello delle acque sotterranee, che contribuisce ulteriormente alle emissioni di gas serra.

Per affrontare questa sfida, i ricercatori dell’Università di Washington e del Ministero dell’Agricoltura del Bangladesh hanno sviluppato un sistema che utilizza i dati satellitari della NASA e dei suoi partner per consigliare gli agricoltori su quanta acqua hanno bisogno per i loro raccolti. Secondo un recente comunicato stampa della NASA di giovedì, il sistema si chiama IRAS.

IRAS è l'acronimo di Integrated Rice Advisory System. Analizza i dati della missione NASA/USGS Landsat, della missione NASA/JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) e del Global Forecast System (GFS) del National Weather Service degli Stati Uniti per fornire avvisi settimanali sull'irrigazione a oltre 10 milioni di agricoltori in tutto il Bangladesh.

Crediti: NASA/Per gentile concessione di Faisal Hossain

Il team dell’IRAS stima che il sistema possa contribuire a ridurre lo spreco idrico in agricoltura di circa il 30%, a tagliare il consumo di carburante del 45%, a risparmiare 115 milioni di dollari all’anno in sussidi per il carburante e a ridurre le emissioni di carbonio di 300.000 tonnellate all’anno. L’IRAS è un esempio di come la cooperazione globale e la condivisione di dati cruciali tra le nazioni possano aiutare a migliorare la sicurezza alimentare, la gestione delle risorse idriche e la protezione ambientale in tutto il mondo.

“L’uso sinergico di Landsat, GPM e GFS può aiutare il mondo a diventare più efficiente dal punto di vista idrico ed energetico nella coltivazione del cibo, diventando allo stesso tempo più conveniente e conveniente per gli agricoltori”, ha affermato Faisal Hossain, professore di ingegneria civile e ambientale presso l'Università di Washington e leader dell'IRAS.

IRAS funziona combinando i dati satellitari sull’uso dell’acqua, sulle precipitazioni e sulle previsioni meteorologiche con le caratteristiche della domanda di acqua delle colture per generare avvisi specifici per località per gli agricoltori. Gli avvisi informano gli agricoltori di quanta acqua hanno, quanta ne utilizzano e quanta ne hanno bisogno per i loro raccolti. Avvisano inoltre gli agricoltori se in passato hanno irrigato eccessivamente o troppo poco i loro campi.

Il team IRAS ha completato il suo primo impegno a livello nazionale nel giugno 2023, dopo aver collaborato con il personale del Dipartimento di estensione agricola e del Servizio di informazioni agro-meteorologiche del Bangladesh per sviluppare e installare il sistema.

Hossain e i suoi colleghi sperano di espandere la portata dell’IRAS in futuro, nonché di applicarlo ad altre colture ad alto consumo di acqua come la canna da zucchero. “La nostra speranza è che questo modello possa essere applicato a qualsiasi regione in cui sappiamo quale coltura viene coltivata e quali sono le caratteristiche della domanda di acqua”, ha affermato Hossain.